оплачиваемая стажировка, гибридный формат работы, набор круглый год
Длительность
трехмесячная стажировка, после которой можно попасть в штат
География
вся Россия
Пока ты читаешь это предложение, мы меняем сферу ритейла: пользуемся большими данными и аналитикой, чтобы доставлять на полки магазинов свежие продукты по лучшей цене, делаем мобильное приложение еще удобнее, разрабатываем цифровую экосистему для отслеживания грузоперевозок и автоматизируем бизнес-процессы. Давай с нами — приходи на оплачиваемую IT-стажировку, где ты сможешь создавать продукты будущего, которыми пользуются миллионы людей.
Нашей команде
нужны
Студенты последних курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры или выпускники, окончившие вуз не ранее 2021 года
IT-специалисты, которые проходят IT-курсы и хотят применить на практике полученные знания
Те, кто готовы работать полный день (40 часов в неделю)
У нас нет дресс-кода, зато есть гибкий график и сплоченная команда экспертов. А еще каждый может выбрать удобный формат работы — офис (в Москве, Иннополисе и Ижевске) или удаленку.
Твои идеи имеют значение
Наши команды создают платформу по управлению данными и BI аналитике, цифровую платформу для поставщиков, систему сбора обратной связи для торговых сетей, платформу для A/B тестирования бизнес-процессов и другие проекты цифровизации группы компаний X5 — у нас в работе больше 100 проектов и 50 продуктов.
Выбор за тобой
Набор на популярные направления может закрыться быстро, поэтому не откладывай подачу заявки.
Наше направление занимается исследованием цифровых следов работы систем и сервисов компании. Наша задача — переводить сложные данные в понятные инсайты для бизнеса и технических команд.
Мы:
Формируем бизнес-метрики на основе цифровых следов
Исследуем бизнес-процессы, вычисляем длительности операций и находим ошибки
Анализируем работу различных подразделений компании
Автоматизируем системы отчётности
Следим за здоровьем сервисов и представляем информацию в виде понятных визуализаций
В нашей команде тебе предстоит:
Реконструировать бизнес операции и процессы из событий и логов
Визуализировать полученные метрики и данные в удобном и понятном виде
Взаимодействовать напрямую с бизнес заказчиками
Исследовать и применять возможности ИИ для автоматизации рутинных задач
Актуализировать техническую документацию
Креативить и предлагать свои идеи :)
Мы ждём тебя, если ты:
Знаешь SQL и умеешь писать запросы с JOIN, агрегациями и фильтрацией
Умеешь программировать на Python и/или R
Интересуешься визуализацией данных и знаком с инструментами вроде Superset и/или Grafana
Внимателен к деталям, не боишься разбираться с новым
Понимаешь, как важно визуализировать данные так, чтобы их было удобно читать и использовать
Команда автоматизации сопровождения.
В нашей команде тебе предстоит:
Разработка и поддержка кодовой базы
Мы ждём тебя, если ты:
Имеешь знание Python
Обладаешь опытом работы с FastAPI/Flask/Django
Понимаешь REST API
Имеешь опыт разработки ботов на python-telegram-bot, aiogram или аналогичных библиотеках.
Понимаешь работу с Webhook и Long Polling.
Будет плюсом:
Опыт работы с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
Знание основ сетевых технологий (HTTP, SSH, VPN)
Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
Команда транспортных данных.
В нашей команде тебе предстоит:
Изучение и разработка кода, администрирование систем
Мы ждем тебя, если ты имеешь:
Опыт и навыки администрирования Linux-систем
Опыт работы Zabbix/Grafana
Опыт работы с Python или с Go
Команда транспортных данных.
В нашей команде тебе предстоит:
Разработка мониторинга
Разработка скриптов
Поддержка кодовой базы
Мы ждем тебя, если ты имеешь:
Опыт работы с мониторингом (Zabbix, Grafana)
Опыт работы с BPMN, UML
Опыт работы с python
Приглашаем студентов, увлеченных компьютерным зрением и машинным обучением, присоединиться к нашей команде ИИ в крупном продуктовом ритейле. У вас будет уникальная возможность работать над реальными задачами CV, влияющими на эффективность магазинов и складов.
Под руководством опытных наставников вы сможете:
Работать с данными: Участвовать в сборе, подготовке и разметке изображений и видео для задач, связанных с полками, товарами, ценниками и процессами в магазинах.
Экспериментировать с моделями: Запускать и настраивать современные модели компьютерного зрения (детекция, сегментация, OCR, трекинг) на наших данных для решения конкретных задач (например, контроль наличия товаров, распознавание ценников, сборка поллет на РЦ).
Разрабатывать инструменты: Писать вспомогательные скрипты и прототипы для анализа данных, валидации результатов моделей или простой визуализации.
Проводить исследования: Изучать новые подходы и технологии CV, применимые к задачам ритейла.
Что вы получите:
Практический опыт на реальных проектах.
Наставничество и доступ к экспертизе команды.
Работа с актуальными данными и ресурсами.
Развитие навыков в востребованной области.
Мы ждём тебя, если ты:
Владеешь python
Обладаешь хорошей математической подготовкой (статистика, теория вероятностей)
Имеешь аналитический склад ума, наблюдательность и внимательность
Знаешь SQL
Имеешь базовые знания в ML
Мы ищем тех, кто готов учиться и применять свои знания для создания инновационных решений в ритейле!