Выбирай свое карьерное будущее вместе с нами
Crew is loading
Условия
оплачиваемая стажировка, гибридный формат работы, набор круглый год
Длительность
трехмесячная стажировка, после которой можно попасть в штат
География
вся Россия
Пока ты читаешь это предложение, мы меняем сферу ритейла: пользуемся большими данными и аналитикой, чтобы доставлять на полки магазинов свежие продукты по лучшей цене, делаем мобильное приложение еще удобнее, разрабатываем цифровую экосистему для отслеживания грузоперевозок и автоматизируем бизнес-процессы. Давай с нами — приходи на оплачиваемую IT-стажировку, где ты сможешь создавать продукты будущего, которыми пользуются миллионы людей.
Нашей команде
нужны
Студенты последних курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры или выпускники, окончившие вуз не ранее 2021 года
IT-специалисты, которые проходят IT-курсы и хотят применить на практике полученные знания
Те, кто готовы работать полный день (40 часов в неделю)
Мы ценим свободу
и смотрим на результат
Мы создаем условия
У нас нет дресс-кода, зато есть гибкий график и сплоченная команда экспертов. А еще каждый может выбрать удобный формат работы — офис (в Москве, Иннополисе и Ижевске) или удаленку.
На стажировке можно совмещать работу с учебой в магистратуре: совместно с МФТИ мы создали программу «Промышленный анализ данных в ритейле»
Твои идеи имеют значение
Наши команды создают платформу по управлению данными и BI аналитике, цифровую платформу для поставщиков, систему сбора обратной связи для торговых сетей, платформу для A/B тестирования бизнес-процессов и другие проекты цифровизации группы компаний X5 — у нас в работе больше 100 проектов и 50 продуктов.
Выбор за тобой
Набор на популярные направления может закрыться быстро, поэтому не откладывай подачу заявки.
Дирекция по управлению данными
Другие направления
Мы проводим отбор
в четыре этапа
Скрининг резюме
Телефонное и hr-интервью
Тестовое задание по необходимости
1
2
3
Техническое интервью
4
Твои будущие коллеги
рассказывают о работе в X5
Присоединяйся
Мы создаем
будущее ритейла
368
>64 млн
>400
12.0 Пб
94
IT-систем в экcплуатации
записей клиентов
цифровых продуктов и проектов
объем хранения кластера Big Data
технологии в стеке разработки. Java, JavaScript, Python и SQL — самые используемые
Нас можно встретить на всех крупных
карьерных событиях
и пообщаться с представителями компании лично;)