оплачиваемая стажировка, гибридный формат работы, набор круглый год
Длительность
трехмесячная стажировка, после которой можно попасть в штат
География
вся Россия
Пока ты читаешь это предложение, мы меняем сферу ритейла: пользуемся большими данными и аналитикой, чтобы доставлять на полки магазинов свежие продукты по лучшей цене, делаем мобильное приложение еще удобнее, разрабатываем цифровую экосистему для отслеживания грузоперевозок и автоматизируем бизнес-процессы. Давай с нами — приходи на оплачиваемую IT-стажировку, где ты сможешь создавать продукты будущего, которыми пользуются миллионы людей.
Нашей команде
нужны
Студенты последних курсов бакалавриата, специалитета, магистратуры или выпускники, окончившие вуз не ранее 2021 года
IT-специалисты, которые проходят IT-курсы и хотят применить на практике полученные знания
Те, кто готовы работать полный день (40 часов в неделю)
У нас нет дресс-кода, зато есть гибкий график и сплоченная команда экспертов. А еще каждый может выбрать удобный формат работы — офис (в Москве, Иннополисе и Ижевске) или удаленку.
Наши команды создают платформу по управлению данными и BI аналитике, цифровую платформу для поставщиков, систему сбора обратной связи для торговых сетей, платформу для A/B тестирования бизнес-процессов и другие проекты цифровизации группы компаний X5 — у нас в работе больше 100 проектов и 50 продуктов.
Выбор за тобой
Набор на популярные направления может закрыться быстро, поэтому не откладывай подачу заявки.
Дирекция по управлению данными
О команде: Данные — это основа нашей цифровой трансформации. Мы создаем, обогащаем и обрабатываем петабайты данных каждый день. На их основе мы принимаем сотни важных решений оптимизируем товарные остатки, прогнозируем спрос, подбираем наилучшие цены для товаров и сотни других кейсов. Мы ждём коллег, которые готовы менять этот мир к лучшему, используя большие данные!
Вместе с командой ты будешь:
Помогать в разработке дашбордов в Qlik Sense и самостоятельно разрабатывать
Принимать на поддержку ранее разработанные дашборды
Писать техническую документацию
Развивать системы отчетности в qlik
Искать необходимые для построения отчетности источники данных
Анализировать данные: решать аналитические бизнес задачи, связанные с коммерческой, финансовой и операционной эффективностью
Работать напрямую с заказчиком
Будет плюсом, если у тебя есть:
Базовые знания SQL (группировка, отбор, преобразование)
Понимание принципов работы BI инструментов в общем и системы QlikSense в частности (общие сведения)
Понимание принципов обработки данных, принципов визуализации и вычисления